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中国大模型的远征。 文丨李赓 编辑丨唐健博 2026 年 6 月 17 日，智谱发布 GLM-5.2，在 Artificial Analysis 智能指数中排名全球第三，富瑞发布研报称其为 “中国 AI 的发展里程碑”。 不到一个月，7 月 16 日深夜，月之暗面发布 Kimi K3。2.8 万亿参数，1679 分登顶 Frontend Code Arena，Artificial Analysis 智能指数 57 分——全球第三，开源历史最高。发布 48 小时内，用户请求量逼近算力集群的物理极限，月之暗面宣布暂停 C 端新订阅；72 小时内，美股 AI 板块蒸发 4700 亿美元，费城半导体指数一周下跌 12.5%。市场称之为 “DeepSeek 时刻 2.0”。 8 月首周，全球最大的 AI 模型调用平台 OpenRouter 上，排名前 10 的模型有 6 个来自中国。排第一的 DeepSeek V4 Flash 单周处理 8.2 万亿 tokens，环比上涨超过 999%。美国最强的 GPT-5.6 Luna 排在第五。该平台 47% 的用户是美国开发者，中国用户只占 6%。 a16z 合伙人马丁·卡萨多向《经济学人》透露：前来融资的硅谷 AI 初创公司中，使用中国开源模型的比例可能高达 80%。a16z 引用 Sensor Tower 上 Kimi K3 付费订阅数据给出的总结流传甚广：“America debates Chinese AI while the rest of the world buys it.”——美国人在争论，世界在下单。 在 “下单” 的还有资本。据了解，月之暗面 F 轮早在 6 月已经开始，大部分投资方的决策在 K3 发布前就已敲定，7 月底完成交割，融资额超 35 亿美元，约合人民币 250 亿（当时汇率）。在这份投资方名单中，涵盖了此次新加入的：国家人工智能产业投资基金（独家领投），国寿、工行、农行、建行、中信系、中金系。此前的一众老股东，如腾讯、美团、红杉、IDG、宁德时代、凯辉基金都选择了加码和跟投。 从 GLM-5.2 进入全球前三，到 K3 登顶编程榜单，再到 DeepSeek 在调用量上领先，中国开源模型正从边缘进入主流。相比拥有巨量资本和算力的巨人，中国模型公司更像面对巨人的奥德修斯——力量不占优，只能靠 “智谋”，用资源效率、架构创新、开源生态和资本组织方式上，寻找路径。 中国模型，差 3 分，便宜七成 被忽略，是中国大模型的 “起点”。2024 年底，中国模型在 OpenRouter 上的 token 份额不足 2%，中国模型被视为 “便宜但不够好” 的替代品。 第一个转折始于 2025 年初。DeepSeek-R1 推理模型开源，此后国内大模型企业掀起多轮开源浪潮，逐步打破 “开源低配” 的行业潜规则。过去 12 个月里，国产模型有 9 个月保持着全球开源模型的规模上限。工信部于今年 7 月披露：中国开源大模型全球累计下载量突破 100 亿次。Hugging Face 2026 年春季报告显示，中国自研开源模型下载占比达 41%，首次超过美国。全球每 10 次大模型下载，6 次来自中国。 第二个转折则是今年 7 月 Kimi K3 的发布。 K3 总参数达到 2.8 万亿，单次推理只激活约 1040 亿——896 个专家每次唤醒 16 个，稀疏度 56:1；自研 KDA 混合线性注意力把上下文窗口撑到 100 万 token。在 Artificial Analysis 的智能指数（九项评测综合）上，K3 得 57 分，发布之初在 189 款受测模型中列全球第三，仅次于 Claude Fable 5（60 分）和 GPT-5.6 Sol（59 分），是开源模型的历史最高分——此前开源最强的 GLM-5.2 为 51 分，DeepSeek V4 Pro 为 44 分。海外分析师的概括：在前沿与中段相差 15 分以上的量表上，3 分差距 “等于平手”。 单项更说明问题。前端编程盲测榜 Frontend Code Arena，K3 以 1679 Elo 登顶，七个细分方向拿下六个第一；官方公布长程软件工程测评 SWE Marathon 超过 Fable 5。发布当天马斯克留言 “Impressive”，次日 xAI 宣布启动 Grok 4.6，参数目标直指 2.8 万亿。 加州大学伯克利分校教授 Ion Stoica 的判断：中国开源模型与全球顶尖闭源模型的差距已从 6 至 9 个月收缩到 2 至 3 个月。Hugging Face CEO 克莱芒·德朗格则表示，中国在开源权重 AI 模型领域占据领先地位，有望在 2026 年年底或者 2027 年就追上美国前沿大模型公司。 月之

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